质量4.0：颠覆质量管理产业

1. 企业质量管理系统的启用

企业质量管理系统，简称 EQMS，是一款管理企业价值链内容和业务流程的软件，从而达到高质和合规标准。当前，越来越多的公司采用此类软件，达到改善运营进而提高产品质量的目的。

企业质量管理系统通过以下方式提高质量：

• 标准化流程、指标和预期
• 整合从供应商到最终用户的质量体系
• 包含了客户意见
• 数据透明化
• 通过同源数据共享，促进协作和伙伴关系

2. 增强物联网的杠杆作用

物联网指同一互联网基础设施中各个设备的互联。设备之间的互联互通提供了准确、实时的信息，帮助制造商做出明智的战略决策。当前，许多公司都使用物联网来降低成本，提高效率、安全性，并满足法规要求和推动产品创新，以期带来更好的产品质量。

到2020年，物联网技术、应用和软件的支出预计将达到2670亿美元。此外，大约三分之一的生产和非生产流程以及设备正在使用智能设备。

3. 区块链

尽管区块链经常与比特币相关联，但制造商却希望利用其安全特性提升质量。使用区块链可以永久性保存某个流程从开始到结束的分类总账。而各分类账处于不同位置，因此几乎不可能编辑相关记录，更重要的是几乎不可能伪造记录。保存记录也有助于制造商快速有效地跟踪问题，特别是发生召回时。

4. 人工智能和机器学习的使用增加

由于具备较强的自主学习和决策能力，制造商越来越多地转向人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，通过自动化来提高质量。卷积神经网络 (CNN) 可以自动学习快速区分部件好坏，因此可用于质量控制，并节省宝贵时间，同时减少了错误和停机时间。随着时间的推移，AI和ML可以分析生产过程的数据，从而获得对生产过程的新见解，提高效率和服务性能。此外，AI 和 ML 还能预测生产质量的变化。总之，这种发展趋势将大大提高质量和生产量。

5. 3D 打印

目前，众多公司都会采购3D打印机，以便完全控制整个产品开发过程。正因此，公司在量产前具备更多时间控制产品测试，从而提高生产质量。由于周转时间加快，制造商也能够更快地测试产品。

6. 机械中的传感器

制造商会在机器中使用传感器来监测维护需求。通过确保机器处于良好状态，就能保持高水平的生产质量。故障机器会导致由于停机带来的生产力损失，从而进一步造成处理生产积压过程中的生产质量问题。有了预测性维护技术，制造商可以在问题发生之前预测并解决问题。

7. 虚拟现实和增强现实技术

在产品设计阶段使用增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 技术，可以帮助提高产品质量。由于VR软件能够完美结合计算机辅助技术，产品开发者可以利用该软件在产品模型和量产阶段之前作出任何调整。

AR和VR技术还能减少检验时间并有助于故障检测。通过提供实时信息，工人可以使用AR设备提高工作效率，如护目镜和电子眼镜。AR还可以用来快速有效地培训员工，减少生产过程中的错误。

8. 企业资源规划系统

中小企业正逐步使用企业资源规划 (ERP) 系统，以期简化流程并提高数据可视性。ERP系统提供了一个安全、集中的数据存储系统，让企业员工能够在常规流程中创建并共享信息，从而确保数据完整性。安全数据收集和各方协作的结合提供了提高质量的解决方法。

9. 大数据分析

物联网使企业能够从众多来源收集信息。数据采集与云计算的结合，使得大数据的利用成为可能。制造商可以分析数据，更好地理解其业务，提升质量，并在问题产生前得到解决。

10. 数字双胞胎技术

数字双胞胎是一种新兴技术，其在制造业的地位也越来越重要。数字双胞胎是某个物理对象、过程或产品的虚拟副本，可实时更新。它可以是一台机器，甚至是一条完整的生产线。通过数字双胞胎技术，工程师可以使用模拟和机器学习完成各种任务，比如预测故障、制定维护计划和提高全局设备效率 (OEE)，其中质量是关键部分。

了解上述趋势可以让制造商和供应商保持竞争优势。协作、数据透明、机械和安全性将成为今年的主要趋势。